An Empirical Analysis of Online Rumors in Public Events: Based on the Data of Online Rumors from 2010 to 2012

　　【作者简介】王理，谢耘耕，上海交通大学人文艺术研究院，上海 200240

　　王理，上海交通大学舆情研究实验室博士研究生；谢耘耕，上海交通大学人文艺术研究院教授、博导。

　　【内容提要】 本文基于2010～2012年间社会影响较大的公共事件及其中出现的网络谣言信息，对网络谣言传播现象中的谣言生成机制、传播机制、干预机制等进行实证分析，研究发现，网络谣言对舆情持续时间的增长影响有限，但对提升媒体和网民关注度作用较大；某些特定类型的公共事件中谣言传播更易发生，应当提前做好预警与研判；现代网络谣言传播公式与传统经典模式略有差异；复杂传播环境下，网络中流通信息的真实性对管理部门公信力带来更大挑战，应鼓励社会力量参与辟谣，增强辟谣传播效果。

　　Based on the data of public events which have a greater impact on the society and the online rumors from 2010 to 2012, this paper analyzed the mechanism of the generation, transmission and intervention of the rumors. It was found that online rumors had limited impact on the duration of public opinion, but had a great effect on the attention of the media and netizens. It was also revealed that rumors were more likely to spread in certain types of public events. Therefore, judgments and warnings should be made well in advance; there are slight differences between the spreading formulas of modern online rumors and classic models; under complex communication environment, the authenticity of information poses a greater challenge to the credibility of administration. The government should encourage social forces to participate in refuting rumors, in order to enhance the effect of communication.

　　【关 键 词】公共事件/网络谣言/传播机制/舆情/受众/新媒体public events/online rumor/transmission mechanism

　　一、研究背景

　　网络传播崛起以来，基于网络特性，谣言传播速度快、影响覆盖面广等特征更为明显，同时，复杂多样的受众群体也为谣言传播提供了广阔的空间。近年来，不少公共事件中网络谣言的出现越来越频繁，学术界对网络谣言的研究也逐渐增多。

　　国外对谣言的研究相对较早，1947年，美国社会心理学家奥尔波特和波斯曼在二战期间对谣言问题进行的专题研究被公认为谣言研究的一个重要开端。此后谣言研究逐渐兴起，不同的学者对此给出了不同的定义，如“未经证实的解释”、“社会现象的假说”、“无可信来源的信息沟通”等(Peterson & Gist, 1951; Rasnow, 1988; Pendleton, 1998)①②③。在此基础上，近年来，网络谣言的主流研究思路多为借鉴流行病传播、病毒传播，利用不同的传播模型模拟谣言传播，以追踪和回溯信息源、实时监测鉴别谣言信息。如有研究利用特定算法追踪网络谣言信息的传播源头，并可以检测、预防信息蔓延(Pedro Pinto, 2012)④；Seo E(2012)等人的研究则证明了在社交网络中，如果设置足够多的观测节点，完全可以高精确度地识别大多数谣言的信息源⑤；Jin(2012)等人通过SEIZ模型对事件中出现在Twitter平台上的新闻信息和谣言信息实现了区分，并尝试加以实时辨别⑥。

　　国内方面，黄爱萍教授在2003年发表的《网络谣言的传播特点与传播形态初探》可视为国内学者网络谣言研究的开端之作⑦；巢乃鹏和黄娴(2004)对网络谣言应对策略的研究亦较具代表性⑧。近年来，国内网络谣言研究逐渐丰富，顾亦然和夏玲玲(2012)提出了一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型并给出了重要熟人免疫策略。⑨匡文波和郭育丰(2012)⑩研究微博谣言的传播与消解，提出事件的重要性、事件的模糊性和信息的不对称性是构成谣言传播的法则，并建立微博谣言传播、扩散及消解模型。任一奇等(2012)(11)采用生命周期分析方法将微博谣言演化分为造谣、传谣、极化和辟谣等阶段，研究了造谣方式、传谣形式、消解路径等。除此之外，也有部分研究聚焦于网络谣言与群体性突发事件间的关联，讨论其中网络谣言的传播规律及管控策略；或是对网络谣言的个案进行剖析，如近年来的多起假新闻或地震相关谣言等；还有学者从法律角度探讨网络谣言的防范机制等。然而，以上研究大多为定性讨论，虽有少部分成果通过较为详细的个案研究对已有谣言的传播规律进行了分析，但目前尚无相对成熟、较为系统的研究对谣言传播与公共事件间的普遍关联作出分析，尤其缺乏基于大样本案例的实证量化研究。

　　在此背景下，本研究基于大数据案例样本支撑，对公共事件网络舆情中谣言的传播规律进行探讨，意欲通过实证分析证明，谣言既是一种信息的扩散过程，同时又是一种解释和评论的过程(卡普费雷，2008)(12)，它作为一种社会集体信念的部分体现，有其存在的必然性，且谣言信息的传播对事件发展演变产生着一定影响。基于对谣言信息自身特点的分析，本文试图提出，在面对网络谣言时，媒体、普通网民应当对产生于哪些条件下的网络信息判断更为谨慎，才能成为更负责任的信息传播者；同时也试图为互联网管理者提供更具科学性的政策制定及网络管理依据。